Automatiserade anställningssystem hindrar miljontals bra kandidater från att komma in genom ytterdörren

0 Shares

Den stora bilden: I åratal har företag försökt optimera anställningsprocessen genom att automatisera så mycket av det som möjligt, men på så sätt har de kommit till en punkt där många livskraftiga arbetskandidater blir avvisade på grund av omfattande användning av automatiserad anställningsprogramvara, vilket anses bekvämt och mindre partiskt än människor. Men medan de flesta anställningschefer erkänner problemet, är beroendet av screeningprogramvara så högt att många inte är villiga att leta efter alternativa sätt att lösa problemet.

Automatisering förändrar våra liv på fler sätt än vi kan föreställa oss, men ibland misslyckas det med att uppfylla sina många löften. I en tid då företag kämpar för att hitta kvalificerad arbetskraft verkar många potentiella kandidater aldrig klara det första steget i anställningsprocessen – att välja sin ansökan om CV från en enorm hög.

Enligt en studie publicerad av Harvard Business School kan arbetsgivare ha drivit automatiseringen för långt i strävan att behandla arbetsansökningar snabbare och mer effektivt.

Programvarusystemen som gör saker som att skaffa och filtrera kandidater, hantera ansökningsprocessen, utföra bakgrundskontroller och schemalägga intervjuer kan vara till stor hjälp, men det gör också miljontals potentiella kandidater osynliga för rekryterare.

Det finns naturligtvis andra faktorer som gör det svårt för människor att hitta jobb, men studien förklarar att automatiserad hyrprogramvara som drivs av maskininlärning och bearbetning av naturligt språk har den överlägset största effekten. Inte mindre än 75 procent av amerikanska arbetsgivare använder dessa system, jämfört med 54 procent respektive 58 procent i länder som Tyskland och Storbritannien. När det gäller Fortune 500 -företag fann forskare att praktiskt taget alla använder automatisering i stor utsträckning i sin anställningsprocess.

Huvudförfattaren Joseph Fuller berättade för Wall Street Journal att några av dessa automatiserade system ofta filtrerar bort kandidater baserat på dåligt valda, breda eller irrelevanta kriterier, och vanligtvis utesluter de som bara skulle behöva ytterligare utbildning för att passa den önskade rollen. Exempel inkluderar sjukhus som letar efter referenser till datavetenskap i CV: erna för kandidater för ett sjuksköterska eller datainmatningsjobb och butiker som avvisar personer som ansöker om en butiksbetjäningsposition men inte anger “golvbuffing” som en av sina Kompetens.

En stor majoritet av arbetsgivarna – 88 procent – erkänner problemet, men de flesta skulle inte gå tillbaka till en mer traditionell rekryteringsprocess. Istället tror de att de automatiserade systemen kan förbättras med tiden. Ett anmärkningsvärt undantag är Amazon, som har anställt över 450 000 personer sedan pandemin började, och inledningsvis stötte på problem med automatiserad anställningsprogramvara. Under tiden kommer den globala rekryteringsteknologimarknaden att nå 3,1 miljarder dollar år 2025, nästan dubbelt så stor som den hade för bara några år sedan, så det här är den nya verkligheten – en där du inte kan komma in genom ytterdörren kl. ett företag eftersom en algoritm och inte en mänsklig rekryterare bestämde att du inte passade bra.

0 Shares